Batam, Batamnews - Google baru saja meluncurkan Gemini 3, generasi terbaru model kecerdasan buatan mereka. Langkah ini bukan sekadar pembaruan biasa, melainkan lompatan signifikan menuju terwujudnya kecerdasan buatan yang lebih umum dan cerdas.

Dalam pengumuman resminya, Google dengan percaya diri menyebut Gemini 3 Pro sebagai model paling pintar yang pernah mereka ciptakan. 

Klaim ini didukung oleh peningkatan luar biasa dalam kemampuannya untuk memahami dan bernalar dari berbagai jenis data—seperti teks, gambar, dan kode—secara bersamaan.

Baca juga: Microsoft 365 Down, Pengguna Laporkan Masalah Login dan Akses

Agar efisien, Gemini 3 Pro dirancang dengan arsitektur cerdas yang disebut "sparse mixture-of-experts". Bayangkan ini seperti sebuah tim ahli di mana hanya pakar yang relevan saja yang diaktifkan untuk menangani suatu masalah. Cara ini membuat model tidak boros daya komputasi.

Proses pelatihannya pun dilakukan dengan sangat hati-hati. Google menggunakan prosesor TPU yang andal, didukung perangkat lunak JAX dan ML Pathways. Semua data yang digunakan untuk melatih model disaring ketat untuk memastikan keamanan dan kualitasnya.

Yang paling mencolok, Gemini 3 Pro memiliki "memori" yang sangat panjang, mampu memahami konteks hingga satu juta token. 

Ini artinya, ia dapat menganalisis dokumen yang sangat besar atau menggabungkan informasi kompleks dalam satu kali pemrosesan. Kemampuan bernalarnya terbukti unggul dalam berbagai tes, bahkan diklaim melampaui model-model mutakhir lain seperti Claude, Grok, dan GPT-5.1.

Gemini 3 Pro tidak hanya jago bernalar, tetapi juga mahir dalam pemrograman. Dalam pengujian internal, model ini mampu membuat prototipe aplikasi hingga mencari dan memperbaiki kesalahan dalam kode (debugging) secara mandiri.

Baca juga: Philips Kembali! Akan Luncurkan Tablet "Pad Air" dengan Baterai 7.000 mAh

Untuk mendukung hal itu, Google memperkenalkan "Antigravity", sebuah platform pengembangan baru. 

Di sini, agen Gemini dapat bekerja secara otonom: merencanakan solusi, menulis kode, dan memverifikasi hasilnya sendiri, seolah-olah gravitasi dalam proses pengembangan perangkat lunak telah dihilangkan.